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言語処理学会（NLP2026） 参加レポート

イベントレポート

AI・データチャプター データサイエンティストの澤山です。

前職から自然言語処理に関する業務をおこなっており、現在は、生成AIの社内活用や開発、研究などをおこなっています。

今回は、金融領域でのLLMの動向調査、業務適用に関する知見獲得のために参加をした、言語処理学会 第32回年次大会(NLP2026) の参加レポートです！

今年の言語処理学会(NLP2026）について

言語処理学会 年次大会は、アカデミックから産業にわたる、自然言語処理にまつわる研究発表の全国大会です。

anlp.jp

ここ数年は、LLM / 生成AIの急速な発展に伴い、参加者・発表者ともに大きく増加し、人工知能にまつわる研究発表の全国大会である、人工知能学会にも匹敵する規模になってきました。

今回開催されたNLP2026は、3/9から3/13にわたり、宇都宮駅直結の展示会場「ライトキューブ宇都宮」で開催されました。

会場入り口
近年の発表者数の急増に伴い、今回の発表形式は、ポスター発表が基本となっていました。発表セッションについても、最大で並列6セッションでの開催です。 ポスター発表の会場についても、会場4箇所に設けられていたのですが、会場は通り抜けられないほど、賑わいをみせていました。

学会の集計値として、今年の学会規模も歴代の規模を超える勢いで、参加者数(2,316人・歴代1位)、発表数(797件・歴代1位)、スポンサー数(100団体・歴代2位)と、拡大を続けていました。

学会でも集計値を公開しており、ここ数年の参加・発表増加が顕著であることが分かります。 www.anlp.jp

参加したセッションの内容

今回、参加したのは開催4日目（一般発表の最終日）の1日のみでしたが、発表最終日も多くの方が現地参加されていました。

当日も様々なセッション・発表が行われていたのですが、業務活用を見据え、以下トピックを中心に発表聴講等をしてきました。

金融・法務ドメインでのLLM活用

金融・法務ドメインには、特有の専門用語や記述表現があることから、オープンソースとして利用可能なLLMでは、期待する出力やタスク実行ができない場合があります。そのため、ドメイン特化した言語モデルを構築したり、タスク処理や解釈をおこなったりする研究が、金融ドメイン[1, 2, 3, 4, 5]、法務ドメイン[6, 7, 8]ともに、多くありました。

LLM活用における安全性

誰もが、生成AI(LLM)の利用ができるようになったからこそ、これまで以上にデータを安全に取り扱うことを意識し、遵守しなければなりません。特に、個人識別ができる情報や、配慮すべき情報の適正処理は必須であるため、今回の学会でも、法律・プライバシーを順守した上で、機密性の高い情報を処理するための研究[8, 9, 10]や、RAGがLLMに与える安全性に関する研究[11]などがありました。

RAG / Agentic RAG の高度化

社内業務における生成AI活用では、出力の精度や正確性だけでなく、コストや回答速度、利用者数を意識したシステム設計など、考慮すべき観点が複数あります。これら業務要件に即した最適なモデル選定や、コスト意識を持った効率的なAIワークフローの設計が必要であり、発表でも、検索目的に基づく最適な言語モデルやプロンプト、検索方式等の選定や、検索性能の強化に関する研究[12, 13, 14, 15, 16]などがありました。

全体的な学び

LLMを用いた研究が急速に進展していることを体感出来ましたが、一方で、特定ドメインにおける日本語の言語処理は、英語などの言語資源の豊かな言語と比較し、モデルのチューニングに用いるための、整備された日本語の言語資源やツールがまだまだ少ないです。このことから、まだまだ研究の余地があることがわかりました。

加えて、言語資源整備を並行しながら研究されている方々の尽力で、日本語の研究が進展していることに改めて気づかされました。実際に、言語処理学会では、優秀な研究だけでなく、優れた言語資源を作成した論文にも、言語資源協会と共同で言語資源賞を贈っており、日本語言語処理の発展には、欠かせないものになっています。 www.gsk.or.jp

スポンサーブース

各社・団体のスポンサーブースは、ポスター会場までの導線上に設置されていました。必ずブースを通ることから、自然と目につきやすく、各社様々な取り組みやデモがあることがわかりました。

印象として、生成AIがテキスト以外の様々な業務で適用できるようになったためか、言語処理以外の様々な業界の企業・団体がブース出展しているように感じました。

ブースによっては、今回の学会での発表スケジュール・発表内容なども発信しており、ポスター会場と同様に、企業説明にとどまらない研究議論も交わされていました。

まとめ

  • NLP2026に参加しました。
  • 参加者数、発表数、ならびにスポンサー数も過去最大規模と言うことで、非常に盛り上がっていました。
  • LLMにまつわる研究論文が大半でしたが、理論から応用まで、様々な業界・企業の発表があり、学会としてのすそ野の広さを感じました。
  • ポスター発表もぎわっており、産学問わず活発に議論できる雰囲気でとてもよかったです。
  • 来年は、福岡開催と言うことで、発表や展示ができるとよいなと考えています。

おしらせ

  • 6/8~6/12 に開催される、2026年度 人工知能学会全国大会（JSAI2026）に、プラチナスポンサーとして、ブース出展します！
  • ご興味のある方は、ぜひ、お越しください！ www.ai-gakkai.or.jp

参考文献